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在教育领域“数据驱动学校、分析变革教育”已成为教育改革和发展的共识。教育领域的大数据应用为优化教育政策、创新教学模式、变革教育测量与评价方法等提供了客观依据和崭新的视角。大数据在教育领域的应用,催生了众多的教学、学习管理系统的诞生,而具有测评功能的系统成为智慧教育应用新的范式。

乐虎国际官网提供的学业大数据平台,使学生能够更多方位的测评自己的学习情况,通过在线平台将老师、家长、学校管理人员有机的联系到一起,协助学校推动教育信息化发展和利用数据驱动教学模式的变革。

方案目标:

  • 促进学校教学模式的变革:帮助教师进行学业智慧测评、教学智能辅助应用,建立学生学业档案。对师生进行综合质量评估,满足学校、教师、学生群体的常态化考评需要,推动信息技术与教育全面深度融合,实现学生减负、教师教学增效、提升学校整体教学质量的目标,同时促进教学、学习方式的创新。
  • 搭建一套基于大数据的智慧教学生态:为学校搭建能够满足学校日常教学数据采集的数据中心,并基于此,进行日常作业和测试数据采集系统,实现对学生学习数据的常态化、伴随性采集。对采集的数据进行分析,实现对学生的学科素养、学校教学质量等方面的精准刻画,并基于画像为对应的学生、班级等精准推荐补救措施和方案,从而提升教师的教学质量和学生的学习效率。
  • 培养具有较强数据素养能力的教师队伍:通过立体化的培训体系,让老师能够通过理论学习和实践训练提升教师的数据素养,实现教师能够看懂分析报告和利用精准分析报告进行智慧教学,从而提升学校的整体教学质量。

方案优势:

  • 针对目前学业数据采集以考试、测试等单点采集的问题,拟将数据采集进行常态化运转,实现对过程性数据的采集,构建老师和学生的学习和教学行为链,为教师发展和学生成长历程提供分析支撑。
  • 针对目前分析过程简单,深度欠缺的问题,拟通过采集的过程性数据进行深层分析和挖掘,实现从性分析转向知识性分析,并进一步向能力性分析转变。
  • 针对数据应用单一的问题,构建家校互通平台,打通家校沟通的渠道,了解家长对孩子教育的影响,提升教育质量的综合监控能力。
  • 针对提升教师数据素养的问题,我们将采用培训加上过程辅导的方式来提升教师对于数据的应用能力,从而提升教师的数据素养。

方案主要包括:

学业大数据应用系统

学业大数据系统的基础应用包含了学业管理和评价方面的多个子功能,全面深入地运用人工智能提升教师智能教学的素养与能力,全方位来促进学校教育改革与发展的进程。教师智能助手除了具有丰富的教学功能,其还能够对教师教学数据、学生学习数据等各方面的数据进行精准化的采集分析,并利用机器学习和深度学习方法构建学生学业质量图谱,满足教师个性化教学的需求。

学业大数据系统的基础应用主要包括:教师备课系统,授课系统,智能题库系统,智能组卷系统,作业系统,考试系统,智能数据采集与阅卷系统、学业评估系统,学科核心素养测评系统、错题本、智能辅导系统、家校互通系统等。

  • 资源管理系统:适用于各类学校各门课程,覆盖小学、初中、高中的各个年级各个学科,满足整个K12教育阶段的需求。系统具有完善的学科知识图谱及覆盖全学段、全学科的精品试题资源,所有试题资源均由学科专家精心研究编撰而成,能够有效满足各种学业分析和学业诊断的需求。
  • 智能组卷系统:为一线教师提供在线出卷服务,教师可根据实际需要选择对应的组卷方式来创建试卷并制作答题卡。
  • 作业管理系统:提供一个对学生日常作业进行有效管理的学习平台,教师在系统中发布作业,学生登录系统便可看到教师发布的作业内容。客观题学生直接点击作答,主观题通过拍照上传的方式作答。作答完毕后,教师可在系统中在线进行批改。
  • 考试管理系统:主要适用于单元测试、周考、月考等常规性考试以及期中期末等大型联考场景,批改方式满足线上线下全覆盖。
  • 智能数据采集与阅卷系统:支持先扫后阅和先阅后扫两种模式的阅卷方式,实现对试卷答题数据的智能切割、扫描识别与数据采集。
  • 学业数据分析系统:主要是通过作业、考试等学业大数据的学情分析与诊断服务。基于教育测评理论,多维度分析学生的学习数据,为教师的教学和学生的学习提供方向和引导。
  • 家校互通系统:基于微信端开发,创建学校、老师、学生、家长的消息发布平台,教师可推送学生学业情况给家长手机移动端,家长可动态跟踪并监督孩子在学校的学习进度与学习效果。
  • 智能辅导系统:根据学生的学业数据分析结果,智能推荐个性化练习试题,帮助学生提升学习薄弱之处。同时系统自动收集学生的错题,允许学生一键导出试题,及时订正与消错,同时支持错题的反复练习。

学业大数据分析系统

  • ž基于大数据的学业综合评估系统:对智能采集的教学大数据进行建模、数据挖掘与综合分析,对学生、班级学情开展全方位跟踪监测与评价。
  • ž多学科的核心素养测评系统:构建了多个学科核心素养指标体系、测评试题与多维评测模型,对多个学科核心素养进行综合测评分析,从而精准刻画学生的学科关键能力。

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